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产品认知演化大数据时期你不是一个人

发布时间:2020-03-10 11:16:04 阅读: 来源:纱卡厂家

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[摘要]20年前,若想要知道大多数人对产品的认知,须进行昂贵调研。

腾讯科技讯 7月28日,哈佛大学经济学教授森德希尔穆莱纳桑(Sendhil Mullainathan)日前在《纽约时报》网络版发表署名文章表示,每当苹果新款iPhone发售时,就觉得自己手上的老iPhone变慢了。20年前,若想要知道大多数人对产品的认知,就必须要进行昂贵的调研,而现在人们只需要进行简单的搜索便可以知道自己并不是一个人。

以下是文章主要内容:

作为教授的好处在于,你可以向一群忠实的听众信口谈论自己奇怪的理论。比如,我常常想我的研究生们抱怨,每次新款iPhone上市,我手上那台iPhone的运营速度仿佛就变慢了。这招真好使,我可能会想:是否是很多企业都喜欢在发布新品贬低自己之前的产品?如果你不但出售装备还握有运行系统控制权,那末这不失为一种选择。

这个理论虽然十分阴险,但确有人深信不疑。但是,对一名经济学家来讲,这个理论非常古怪,由于经济学认为,这类型的战略对企业的帐本底线来讲,是说的比唱的好。

苹果不会对这类理论作出评论。要想证明人为的商品报废也许不会实现利润最大化,只需要两个简单的理由。首先,法律风险。其次,竞争和消费者理性会共同抵制这1理论。竞争对手所需要做的就是,推出一部不会很快过时且更加便宜的智能手机产品。

但是,这些仅仅是理论层面的探讨,而且我也只是经验之谈。

通常,我的学生都知道不要把我的抱怨当回事儿。但这一次,在哈佛大学攻读经济学博士学位的劳拉特鲁克(Laura Trucco)较真儿了。她想知道,是不是有人和我有类似的体验。但如何知晓他人的想法?她推断,当人们开始由于手机慢而纠结时,他们会向谷歌(微博),以此寻求解决方法。所以,就理论上来讲,能够通过谷歌趋势(Google Trends)提供的关键词iPhone运行慢的搜索频率数据,来预估新品发布时人们对老款装备的纠结程度。

由于Google Trends会每周对数据进行更新,特鲁克便能够借此,对新款手机的发布时间和相干搜索结果进行交叉比较。结果显示,有类似体验的并不是只有我1人。随着软件数量的增多和用户对手机运行速度提升的期望,确切会觉得手机运行速度变慢。但是,比较结果数据却显示,这类感觉并不是逐步增强,而是在新手机发布几天后陡增。

这个数据结果所揭露的就是,人们突然感觉手机变慢了,却其实不代表手上拿着的那部iPhone运行速度真的放缓。想象一下,有人告知你,办公室里有嗡嗡的响声,这之前,你并没有注意,但是现在,你满耳朵都是嗡嗡声。对数码产品来讲,道理是一样的。新产品的推出,会让你想具有一部更快的新手机,而且也会让你突然发现自己的手机运行速度是多么慢。

为了验证这1推论,我们可以利用苹果和谷歌Android的主要不同来进行比较。就苹果来讲,这家企业不但出售产品还开发运行系统。原则上讲,苹果的这1特点造就了(销售更多装备的)其动机,而其所采取的方法是(要控制操作系统来)放慢老款速度的运行速度。

谷歌有自己的方法(掌控Android操作系统),但是谷歌没有动机,由于谷歌并不是通过销售新硬件产品来直接取得营收。相对之下,三星及其他Android装备厂商则是具有动机却没有方法。

手机运行速度变慢的程度,要归因于用户听到新产品发布时所产生的心理效应,这个心理效应对Android和苹果手机都说得通。无论是新款Android装备,亦或是新iPhone,都会让用户关注到自己现有的装备。但事实是,这个诡计论仅适用于一个平台。

特鲁克进行比较的另一个搜索关键词是三星Galaxy速度慢。在这次的比较结果中,Galaxy新手机发布后的相干搜索数据,并未出现iPhone那样较大的落差。另外,其他品牌Android装备的数据比较结果与三星类似,并未出现相干搜索数据陡增的现象。这也就暗示,相较于其他手机,苹果发布新款产品无疑吸引到了更多媒体的注意力。

但如果说,对新产品的关注时造成用户感觉老手机运行变慢的缘由,那末,为何相干搜索数据苹果宣布会在苹果产品发售当日徒增,而非新产品发布当日?比如,2008年,iPhone3G的发布与发售时间,前后相差一个月,而相干搜索数据在产品发售当日激增,但在苹果宣布推出该产品时却没有变化。

这个数据乃至还有一个更加友善的解释。新操作系统每次都会随着新iPhone一同发布。虽然不会对此问题置评,但有一个可能性就是,(为新款iPhone而优化的)新操作系统会让老款装备运行速度变慢。

三星和iPhone的区分也能够由此看出:只有18%的Android装备用户采取最新操作系统,而苹果新系统的用户采取率却高达90%,对iPhone来讲,新操作系统运行速度放慢事件大事。

Android和iOS之间最明显的区分就是意图。在温和版解释中,老款手机运行速度放慢并不是一个特性的目标,其只是操作系统为了新款硬件进行优化所产生的一个副作用。搜索频率数据没法终究肯定我的手机是否是真的运行变慢,和缘由所在。

以这类方式来看,这全部比较进程非常完善地概括了大数据的优势及局限。首先,在20年前,要想肯定是都很多人都发现自己的装备运行速度变慢,就需要进行一次非常昂贵的调研。而现在,如果正确使用Google Trends所提供的数据,我们就能够借此知晓数亿名用户的搜索内容,和,理论上讲,他们的感受和想法。Twitter、Instagram和Facebook造就了数字化排放(digital exhaust),为用户揭开类似的宏观数据。

其次,这些新型数据让个人和集体之间构成了一种密切感。即便是对我们最特殊的感受,这类数据也能够告知我们,我们并不是一个人。只需要几分钟,我就能够知道很多人都和我一样纠结。哪怕你自己本身从未进行数据搜集,你也能够借助谷歌的自动补全功能看到你想要输入的那些字,让你发现原来很多人都想知道这个东西。

最后,我们还看到了大数据最大的一个局限,那就是,这个数据所显示出的只是相关性,并未结论。在iPhone运行慢这一关键字搜索结果中,关于搜索频率的骤增,最少有两种不同的解读,即,诡计论和良性理论。相关性是让我们更进一步的推动力。如果大数据所做的一切只是指出我们所研究内容之间有趣的相互性,这也已让其具有了巨大价值。而如果那些相关性让诡计理论者变得更加自鸣得意,那末,这则是我们要为此付出的一点点代价。(瑾瑜)

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